Το ΙΝ-ΕΣΑμεΑ ΚΔΒΜ στο πλαίσιο υλοποίησης της δράσης «Προγράμματα αναβάθμισης δεξιοτήτων και επανακατάρτισης σε κλάδους υψηλής ζήτησης με έμφαση σε δεξιότητες ψηφιακές, πράσινες και οικονομικού εγγραμματισμού», διάρκειας 150 ωρών και εκπαιδευτικό επίδομα 750€, πρόκειται να υλοποιήσει το παρακάτω αντικείμενο κατάρτισης.
Αντικείμενο Κατάρτισης
Υιοθέτηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στον εργασιακό χώρο
Θεματική Κατηγορία: Ψηφιακές Δεξιότητες
Περιεχόμενο Αντικειμένου Κατάρτισης (Θεματικές Ενότητες)
- Εισαγωγή στην Τεχνητή Νοημοσύνη: Ιστορία, Τεχνολογίες και Σύγχρονες Εφαρμογές
- Τεχνητή Νοημοσύνη στο Ψηφιακό Μάρκετινγκ και στην Αυτοματοποιημένη Δημιουργία Περιεχομένου
Σκοπός του Προγράμματος
Σκοπός του προγράμματος είναι η ολοκληρωμένη κατανόηση του πεδίου της Τεχνητής Νοημοσύνης, από τις θεωρητικές βάσεις και την ιστορική εξέλιξή της έως τις σύγχρονες τεχνολογίες και τις πρακτικές εφαρμογές της. Η ενότητα επιδιώκει να παρουσιάσει τις βασικές αρχές της μηχανικής μάθησης και της βαθιάς μάθησης, να αναδείξει τον τρόπο με τον οποίο τα συστήματα ΤΝ επεξεργάζονται δεδομένα και λαμβάνουν αποφάσεις, καθώς και να αναπτύξει κριτική κατανόηση σχετικά με τις κοινωνικές, ηθικές και νομικές διαστάσεις της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης στον σύγχρονο κόσμο.
Σύντομη Περιγραφή του Προγράμματος Κατάρτισης
Η ενότητα παρουσιάζει τις βασικές αρχές και την εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΑΙ), εξετάζοντας τις τεχνολογίες και τις μεθοδολογίες που επιτρέπουν στα υπολογιστικά συστήματα να μιμούνται ανθρώπινες γνωστικές λειτουργίες όπως η μάθηση, η λήψη αποφάσεων και η επίλυση προβλημάτων. Αναλύεται η ιστορική ανάπτυξη του πεδίου, οι βασικές προσεγγίσεις της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και οι θεμελιώδεις τεχνολογίες όπως η μηχανική μάθηση, η βαθιά μάθηση, τα νευρωνικά δίκτυα και η επεξεργασία φυσικής γλώσσας. Παράλληλα εξετάζονται οι εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης σε επιχειρήσεις και οργανισμούς, οι κοινωνικές και ηθικές προκλήσεις που προκύπτουν από τη χρήση της, καθώς και οι μελλοντικές προοπτικές ανάπτυξης της τεχνολογίας.
Μαθησιακά Αποτελέσματα
Με την ολοκλήρωση της ενότητας οι εκπαιδευόμενοι θα είναι σε θέση να:
- Κατανοούν την έννοια και την ιστορική εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης και τη σημασία της στη σύγχρονη ψηφιακή εποχή.
- Διακρίνουν τις βασικές κατηγορίες της τεχνητής νοημοσύνης, όπως Στενή (Narrow AI) και Γενική Τεχνητή Νοημοσύνη (AGI).
- Αναγνωρίζουν τις βασικές τεχνολογίες της ΤΝ, όπως Μηχανική Μάθηση, Βαθιά Μάθηση και Νευρωνικά Δίκτυα.
- Κατανοούν τους βασικούς τύπους μάθησης στη μηχανική μάθηση, όπως επιβλεπόμενη, μη επιβλεπόμενη και ενισχυτική μάθηση.
- Περιγράφουν τεχνολογίες αλληλεπίδρασης ανθρώπου–μηχανής όπως η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) και η Υπολογιστική Όραση.
- Αναγνωρίζουν εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης σε τομείς όπως η υγεία, η βιομηχανία, οι μεταφορές και το μάρκετινγκ.
- Αξιολογούν τις ηθικές, κοινωνικές και νομικές προκλήσεις που σχετίζονται με τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, όπως η προστασία δεδομένων και η αλγοριθμική προκατάληψη.
- Αναλύουν τις μελλοντικές τάσεις της τεχνητής νοημοσύνης και τον ρόλο της στην εξέλιξη της τεχνολογίας και της κοινωνίας.
Επικοινωνία :
Εάν είσαι κάτοχος επιταγής κατάρτισης και επιθυμείς να παρακολουθήσεις το παραπάνω πρόγραμμα κατάρτισης επικοινώνησε με το ΙΝ-ΕΣΑμεΑ ΚΔΒΜ, στα τηλ. 2108217749 και 2108221387 , από Δευτέρα έως και Παρασκευή, ώρες 08:00-16:00.
